Quelle IA choisir quand on est vétérinaire ?

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral…

Si tu commences à t’intéresser à l’IA, tu as probablement déjà rencontré le problème : plus tu regardes les comparatifs, moins tu sais quoi choisir.

Et c’est une des questions que les confrères me posent le plus souvent :

> « Julie, quelle IA me conseilles-tu ? »

Ma réponse est rarement : « celle-ci est la meilleure ».

Parce que le meilleur modèle aujourd’hui ne sera peut-être plus le meilleur dans six mois.

La vraie question est plutôt :

> Qu’est-ce que tu veux en faire ?

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En une phrase : ne cherche pas la meilleure IA du marché. Choisis celle qui correspond le mieux à ton premier usage, apprends à la connaître et garde suffisamment d’esprit critique pour ne jamais confondre une réponse convaincante avec une réponse juste.

Temps de lecture : 7 min

Au programme

1. Ce qu’il faut absolument comprendre avant d’utiliser un LLM

2. Modèle propriétaire ou modèle ouvert ?

3. Quel outil choisir selon ton besoin ?

4. Pourquoi je te conseille ensuite d’arrêter de comparer

5. Paramétrage et mémoire : là où la différence commence vraiment

6. Le test Vétos Branchés : compare les IA sur une recherche bibliographique

7. Le prompt à copier-coller

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1. Avant de choisir : comprendre une chose sur les LLM

LLM signifie Large Language Model, ou grand modèle de langage.

ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral utilisent des LLM pour comprendre tes demandes et générer leurs réponses.

Pas besoin de connaître leur architecture pour commencer à les utiliser.

Mais il faut comprendre comment ils produisent une réponse.

En simplifiant beaucoup, un LLM fonctionne de manière probabiliste : à partir de ce qu’il a appris et du contexte que tu lui donnes, il construit la suite de texte qui lui paraît la plus probable.

Et cela entraîne une conséquence essentielle :

> Ce qui est probable n’est pas forcément juste.

Un LLM n’est pas une base de données de vérités scientifiques.

Il peut résumer, rédiger, comparer, chercher, synthétiser ou t’aider à réfléchir avec une efficacité parfois impressionnante.

Mais il possède aussi une caractéristique qui doit particulièrement nous intéresser en tant que vétérinaires :

il peut être extrêmement convaincant.

Une réponse complètement absurde est finalement assez facile à repérer.

Le véritable piège, c’est une réponse fausse, mais :

• parfaitement structurée ;
• argumentée ;
• bien écrite ;
• formulée avec beaucoup d’assurance.

La première règle est donc indépendante de l’outil que tu choisiras :

> Vérifie les informations importantes.

Et lorsqu’il s’agit de littérature scientifique :

> remonte toujours à la publication originale.

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2. Modèles propriétaires ou modèles ouverts ?

Avant de comparer les outils, une petite parenthèse.

Tu vas entendre parler de modèles propriétaires, mais également de modèles ouverts, parfois appelés *open source* ou *open-weight*.

Nous simplifions volontairement ici la distinction.

Avec un assistant propriétaire, tu utilises principalement un service développé et opéré par une entreprise.

Certains modèles ouverts permettent au contraire davantage de contrôle : ils peuvent notamment être déployés dans des infrastructures choisies et, selon les modèles et licences, adaptés à des besoins spécifiques.

Mistral développe par exemple à la fois des modèles commerciaux et des modèles à poids ouverts, avec différentes possibilités de déploiement.

Pourquoi cette question doit-elle nous intéresser ?

Parce qu’à mesure que l’IA entrera dans nos structures vétérinaires, nous parlerons de plus en plus :

• de données professionnelles ;
• de confidentialité ;
• de localisation des traitements ;
• d’indépendance technologique ;
• de souveraineté.

Mais installer et exploiter soi-même un modèle ouvert demande encore davantage de compétences techniques et d’infrastructure.

Dans cet article, nous allons donc rester volontairement sur les assistants directement accessibles à un vétérinaire qui veut commencer.

On reviendra sur les modèles ouverts et l’open-weight dans un épisode dédié.

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3. Alors, quelle IA choisir ?

Plutôt que de te donner un classement de performances, partons de ton besoin principal.

Tu veux commencer simplement et faire un peu de tout → ChatGPT

Si tu me dis :

> « Je veux essayer l’IA mais je ne sais pas encore exactement tout ce que je vais en faire. »

Je regarderais probablement ChatGPT en premier.

C’est un généraliste.

Tu peux notamment l’utiliser pour :

• rédiger ou reformuler ;
• synthétiser des informations ;
• travailler sur des documents ;
• structurer un projet ;
• effectuer des recherches ;
• préparer une présentation ;
• analyser des informations ;
• progressivement construire des workflows plus poussés.

Mon raccourci :

> Polyvalence + simplicité pour démarrer → ChatGPT.

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Tu travailles déjà beaucoup dans Google → Gemini

Si ta structure vit déjà dans :

• Gmail ;
• Google Drive ;
• Docs ;
• Sheets ;
• Calendar…

alors Gemini mérite sérieusement d’être essayé.

Son intérêt n’est pas uniquement le modèle lui-même.

C’est son intégration progressive dans l’écosystème Google.

Google développe également fortement les usages multimodaux et visuels autour de Gemini.

Et pour le travail documentaire, tu peux aussi regarder Gemini Notebook, anciennement NotebookLM, particulièrement pratique pour interroger et synthétiser un corpus de documents que tu lui fournis.

J’ai d’ailleurs préparé un tutoriel dédié si tu veux découvrir cet outil.

Mon raccourci :

> Écosystème Google + usages multimodaux → Gemini.

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Tu travailles sur beaucoup de textes et de longs documents → Claude

Claude est particulièrement intéressant lorsque tu dois travailler sur beaucoup de matière écrite :

• plusieurs documents ;
• une thèse longue ;
• différentes versions d’un même texte ;
• une rédaction complexe ;
• un projet demandant beaucoup de contexte.

Claude est également aujourd’hui l’un des outils particulièrement intéressants à regarder pour ceux qui souhaitent aller progressivement vers le développement d’applications, de sites ou d’automatisations.

Retenons simplement :

> Documents longs + rédaction et structuration → Claude mérite d’être testé.

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Tu veux surtout chercher de l’information et retrouver les sources → Perplexity

C’est là que Perplexity devient particulièrement intéressant.

Son positionnement est légèrement différent.

Perplexity fonctionne avant tout comme un moteur de recherche assisté par IA : il recherche des informations sur le Web, les synthétise et associe sa réponse à des citations renvoyant vers les sources utilisées.

Pour un vétérinaire, c’est très pratique pour :

• commencer une recherche bibliographique ;
• identifier des publications ;
• explorer rapidement un sujet ;
• retrouver des sources ;
• débroussailler une question avant une lecture approfondie.

Mais attention à un piège.

> Une citation affichée sous une phrase ne garantit pas que la phrase est juste.

Il faut ouvrir la publication.

Vérifier sa méthodologie.

Et surtout vérifier qu’elle dit réellement ce que l’IA affirme qu’elle dit.

Mon raccourci :

> Recherche + besoin de retrouver facilement les sources → Perplexity.

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La souveraineté européenne compte particulièrement pour toi → regarde Mistral

Enfin, il y a Mistral.

Et je pense que cette question doit compter pour notre profession.

Mistral est un acteur français et européen qui développe notamment :

• des modèles commerciaux ;
• des modèles open-weight ;
• des solutions permettant différents niveaux de contrôle sur le déploiement ;
• des infrastructures et possibilités de traitement en Europe.

Donc, si tu te poses la question :

> « Est-ce que je veux aussi tenir compte de la souveraineté et de notre indépendance technologique dans mon choix ? »

Mistral mérite clairement d’être essayé.

Mais attention au raccourci :

> Français ou européen ≠ automatiquement conforme au RGPD.

Le fournisseur n’est qu’une partie de l’équation.

La conformité dépend également :

• de l’offre utilisée ;
• de la localisation et du traitement des données ;
• du contrat ;
• des sous-traitants ;
• des paramètres ;
• et surtout de ce que tu donnes à l’outil.

Mon raccourci :

> Souveraineté européenne comme critère important → regarde sérieusement Mistral.

Mais ne confonds jamais souveraineté et conformité automatique.

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4. Maintenant que je viens de t’en présenter cinq… arrête de les comparer

C’est peut-être le conseil le plus important de cet article.

Teste-les.

Puis choisis.

Parce que les classements évoluent extrêmement vite.

Un modèle peut être excellent sur une tâche aujourd’hui et être dépassé quelques mois plus tard.

Et surtout, les grands assistants convergent progressivement vers les mêmes grandes familles de fonctionnalités :

• travail sur des fichiers ;
• recherche Web ;
• espaces projets ;
• personnalisation ;
• mémoire ;
• connexions avec d’autres outils ;
• exécution de tâches en plusieurs étapes.

Autrement dit : ils deviennent progressivement de plus en plus agentiques.

Cela ne veut pas dire qu’ils vont devenir identiques.

Mais choisir ton outil uniquement parce qu’il possède aujourd’hui une fonctionnalité que les autres n’ont pas encore est probablement une mauvaise stratégie à long terme.

> Teste. Choisis. Puis apprends vraiment à connaître ton outil.

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5. La différence va aussi venir de la manière dont tu utilises ton IA

Un assistant que tu ouvres pour la première fois ne sait quasiment rien de ta manière de travailler.

Il ne sait pas :

• que tu es vétérinaire ;
• comment tu souhaites qu’il rédige ;
• quelles sources tu préfères ;
• si tu veux trois lignes ou trois pages ;
• comment tu organises tes projets ;
• quelles tâches tu lui confies régulièrement.

C’est progressivement que l’outil devient réellement utile.

Grâce à :

tes instructions + tes bons prompts + tes projets + ton contexte + éventuellement sa mémoire.

La mémoire et les fonctions de personnalisation permettent progressivement de ne plus repartir de zéro à chaque conversation.

Mais attention :

> La mémoire d’une IA n’est pas ton logiciel métier.

Lui apprendre tes préférences rédactionnelles peut être utile.

Y stocker sans réflexion des données confidentielles concernant tes clients ou tes patients est une tout autre question.

On y reviendra dans un prochain épisode.

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6. Le test des Vétos Branchés : ne me crois pas, teste-les

Plutôt que de te dire quel outil « gagne », je te propose de faire l’expérience toi-même.

Et pour éviter de comparer deux IA sur deux tâches différentes, utilise exactement le même prompt.

Je te propose de les mettre à l’épreuve sur une tâche que nous faisons tous :

> la recherche bibliographique vétérinaire.

Pourquoi ?

Parce qu’elle permet de regarder autre chose que la qualité rédactionnelle.

Tu vas pouvoir comparer :

• la pertinence des publications trouvées ;
• leur fraîcheur ;
• leur niveau de preuve ;
• l’existence réelle des références ;
• la qualité de la synthèse ;
• la capacité du modèle à repérer les limites ;
• et surtout sa capacité à dire « je ne sais pas ».

Copie le prompt ci-dessous dans deux ou trois assistants.

Pose exactement la même question.

Puis compare.

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🔎 Le prompt des Vétos Branchés — Recherche bibliographique vétérinaire

RÔLE : Tu es un assistant de recherche bibliographique en médecine vétérinaire pour un vétérinaire exerçant en France.

TÂCHE : Propose-moi 5 sources scientifiques fiables et récentes sur : [question clinique] — Espèce : [espèce].

FORMAT :
- Pour chaque source : titre, auteurs, année, revue/organisme, espèce, type d’étude et DOI/PMID si disponible.
- Résume en quelques lignes l’objectif, la méthode, les principaux résultats et la conclusion.
- Indique ce que cette source peut concrètement apporter à ma pratique.
- Classe les conclusions : bien établi / probable mais discuté / données insuffisantes.
- Signale biais, faibles effectifs, contradictions et extrapolations entre espèces.
- Classe les 5 sources par ordre de priorité de lecture.

GARDE-FOUS :
- Priorise les sources françaises/européennes pertinentes, puis les consensus internationaux reconnus.
- Privilégie recommandations/consensus, revues systématiques ou méta-analyses, essais cliniques puis études observationnelles.
- Priorise les 5 dernières années, sauf référence historique majeure.
- N’invente jamais une référence. Si tu ne peux pas la vérifier, écris « je ne sais pas ».
- Termine par 3 questions critiques à me poser avant d’utiliser cette synthèse dans ma pratique clinique.

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7. Maintenant, compare vraiment les réponses

Ne choisis surtout pas celui qui t’a sorti la réponse la plus longue ou la plus jolie.

Regarde plutôt :

Les références existent-elles réellement ?

Copie le DOI ou le PMID.

Ouvre la publication.

Les sources sont-elles pertinentes ?

Une publication récente n’est pas nécessairement une bonne publication.

Le modèle comprend-il le niveau de preuve ?

Une étude rétrospective sur 12 animaux ne vaut pas une revue systématique simplement parce que sa conclusion est intéressante.

Repère-t-il les limites ?

Faible effectif, biais, extrapolation d’une autre espèce, données contradictoires…

Et surtout : sait-il dire qu’il ne sait pas ?

C’est peut-être l’un des meilleurs tests.

Parce qu’un assistant capable de reconnaître une incertitude est souvent plus utile qu’un assistant qui répond systématiquement avec beaucoup d’assurance.

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En résumé

Si tu veux un raccourci :

• Polyvalence → ChatGPT
• Écosystème Google → Gemini
• Documents longs et rédaction → Claude
• Recherche et sources → Perplexity
• Souveraineté européenne → Mistral

Mais ne transforme surtout pas cette liste en vérité absolue.

Ces outils évoluent.

Leurs fonctionnalités convergent.

Les modèles progressent.

Et ce qui compte progressivement de plus en plus, c’est ta capacité à maîtriser celui que tu as choisi.

Paramètre-le.

Apprends à bien lui parler.

Construis tes prompts.

Utilise intelligemment ses projets et sa mémoire.

Et vérifie toujours ce qui doit l’être.

> La meilleure IA n’est probablement pas celle qui gagne le benchmark cette semaine. C’est celle que tu sais utiliser, que tu as correctement paramétrée et dont tu connais suffisamment les limites pour ne jamais lui faire confiance aveuglément.

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🎓 Tu veux aller plus loin ?

Retrouve notre webinaire du Module 1 en replay pour apprendre à choisir et configurer ton assistant IA dans ta pratique vétérinaire :

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